非酒精性脂肪性肝病亚太地区诊疗指南简介
脂肪肝是怎样形成的
引起脂肪肝的常见原因有哪些
脂肪肝与肝硬化及肝癌有何关系
诱发脂肪肝的危险因素有哪些
哪些食品有助于预防脂肪肝
病因不除,脂肪肝预后难料
脂肪肝需要“三张处方”
酒精性肝病的病理诊断标准
了解酒精肝死亡率预测指标
酒精性肝病的营养支持
防止酒精肝的有效措施
得了酒精肝怎么办?
酒精性肝病的主要危险因素
乙肝患者,该丢掉4个错误观念
乙肝“三结合”治疗方案
抗病毒治疗需明确十要点
护肝的“三不”原则
提醒:人到中年 忽忘保肝
秋季是肝炎并发感染的高峰
高脂血症的人是不是肯定有脂肪肝?
注意!降脂存在这些误区
高血脂该如何自我判断
中青年发现脂肪肝高血脂怎么办
谈高脂血症的防治
高血脂患者同时有脂肪肝如何进行治疗?
第一个中国人基因组图谱绘制完成  
2007年诺贝尔医学奖获奖名单公布  
脂肪性肝病研究进展
乙肝患者抗病毒治疗的最新研究成果
2007年欧洲肝病年会肝硬化研究进展
融合基因防治肝硬化成功
第57届美国肝病研究学会肝移植临床研究进展

肝移植临床研究进展-第57届美国肝病研究学会(AASLD)年会

肝移植临床研究进展

  肝移植受体急性细胞排斥反应的独特早期血清蛋白信号-在临床或组织学证据出现之前

  美国学者M. R. Charlton等人进行了前瞻性研究,明确了在生化或组织学检查出现之前,血清蛋白是可以鉴别急性细胞排斥反应(ACR)。他们给2组LT后7天的患者测定血清蛋白。结果:ACR组全部患者可以发现28种不同的丰富蛋白。血清蛋白在ACR中过度表达包括:T细胞转录因子NFAT-1和锌指蛋白(转录因子),热休克蛋白70和热休克蛋白60(应激反应/分子伴侣),泛素连接酶E2和泛素(蛋白退化),α-2-糖蛋白(脂质代谢)、补体1q,4A、4B(补体活性和免疫功能)、富含α-2-糖蛋白细胞表面抗原CD33(细胞支持)的亮氨酸。低度表达的血清蛋白包括:IGFBP-1 (生长因子和mTOR抑制剂),α纤维蛋白原(免疫功能)和腺苷酸激酶7 (信号转导)。结果表明ACR与多种不同的独特蛋白质有关,在ACR出现临床表现及生化检验以前已经可以在血清蛋白中检测到。鉴别ACR独特血清蛋白信号,包括以前与ACR无关蛋白,提高了ACR诊断水平和对LT的免疫抑制的治疗管理。同时可能对其它器官移植受体的诊断及治疗有帮助。

  瞬时弹性图(瞬时弹性测定TE Transient elastography, Fibroscan)在肝移植后(LT liver traansplantation)对再发疾病的评估

  肝脏活组织检术是肝移植术后评估移植肝情况的标准检查,但这种检查为创伤性检查,患者的接受程度差,且存在不可避免的取样误差。最近意大利C. Rigamonti等人研究了非侵入性检查瞬时弹性图(瞬时弹性测定TE),为一种新的无创性的肝纤维化检测方法,可能对监测疾病复发有帮助。研究了TE在评估肝脏移植纤维化的诊断精确性以及评价TE管理肝移植患者的临床效果。他们选了78名肝移植患者,男性60人,中位数年龄53岁,其中病原学HCV(n=56),HBV(n=14),PBC/PSC(n=6),其它(n=2)。以肝组织活检和TE进行连续研究。结果显示其准确率非常高。且Fibroscan检查为一种无创、快速的动态检测方法,若能广泛用于

  小儿肝移植感染的风险大于排斥反应

  有效的免疫抑制是以最小的并发症来防止排斥反应。这个概念在小儿肝移植中需要进行再认识,原因有二:1对于术后病情恶化或死亡,.感染风险可能超过排斥风险,可能导致过度免疫抑制。2.排斥有可能无害,但可能促进受体耐受。美国R. W. Shepherd 等人分析在SPLIT登记处登记接受第一次肝移植的1611名儿童。应用单变量/多变量模型分析危险因子。结果:1年急性排斥反应风险为48.8 %,婴儿低些(34 %)。没有因排斥反应导致直接死亡病例,只有1.6 %的移植失败是因为排斥反应。再移植术排斥反应为14.9 %。在前30天中细菌或真菌感染发生率为40.8 %,婴儿组高些(53 %),可成为直接死亡原因,导致的死亡率为36.7 %。结果表明由感染引起的发病率和死亡率远远超过了排斥反应,特别是在婴儿中。排斥反应仅发生在少数人,死亡率低。

  再次肝移植后预测生存率的精确模型MELD

  美国A. Zimmerman 等人研究发现再次肝移植与终末期肝病模型(MELD)相关。这个研究表明,在初次和再次肝移植后,肝移植前参数可精确预测术后90天生存率。这个研究包括近10年UNOS资料库中17675名初次肝移植和1803名再次肝移植患者。由Cox分析,鉴别出11个临床变量对于移植术后生存有明显影响。结果:3个因子和MELD参数一致:log 肌酐,log胆红素和凝血酶原时间,相关系数(RR)分别为2.6、1.4、1.014。基于MELD评分,生存率能够被精确预计。结果显示:如果预测生存率<50 %时不宜进行再次肝移植。同样,应用这个模型联合预期生存率和MELD标准将提高匮乏资源的合理应用和减少再次OLT的死亡率。

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